高通骁龙652手机有哪些 2016六款热门骁龙652手机推荐

　　2月27日，世界互联网大会国际组织在西班牙巴塞罗那举办“算力网络”专题论坛。论坛以“算力网络：智能网络赋能智慧世界”为主题，在2024年世界移动通信大会期间举办。 高通技术公司产品管理全球副总裁苏尼尔·帕提尔在会上发言。全文如下 ↓

　　一直以来，高通都是推动5G发展的核心力量，在很长一段时间内，创新和引领了5G技术及相关解决方案的应用。然而今天我们想要关注的是，高通在人工智能方面，尤其是混合智能方面所做的工作。

　　人工智能领域不断涌现出许多全新应用，这些应用大多依赖于云计算能力。但如果想要实现生成式人工智能的大规模部署，仅仅依靠云端是不够的，终端侧AI是非常重要的，这也就是我今天要分享的主题。

　　当今的云经济难以支持生成式人工智能规模化扩展。每一次基于生成式AI的查询，其成本较之于传统搜索查询将会有极大的增加。特别是随着数十亿级别的数据量出现，现有的云架构几乎不可能处理这种等级的负载量。

　　不管是个人助手，还是文本生成图像，都是数亿级消费者想使用的功能，因此终端侧AI的能力就变得至关重要。一个典型的网络环境会包括中心云、边缘云、5G网络，以及大量不同类别的终端设备，比如汽车、电脑、智能手机等。 我们认为，不能仅仅将AI放在中心云上，更要把AI工作负载在不同节点实现分布式处理，这是高通的愿景，也是我们现在工作的聚焦点。

　　众所周知，高通推出的骁龙移动平台赋能了最新一代的Android智能手机，我们刚刚还发布了一个面向PC的计算处理器——骁龙X Elite。在汽车领域，高通也提供了丰富的解决方案。同时，高通在业界有众多强有力的合作伙伴。我们一直致力于为合作伙伴赋能，让不同的AI模型更好地应用到设备上，我们现已实现在一些前沿领先设备上支持本地运行AI和生成式AI模型。

　　2月26日，就在2024年世界移动通信大会上，高通发布了AI Hub，赋能应用程序开发人员。AI Hub为开发者提供了一个全面的AI模型库，包含超过75个AI和生成式AI模型，使他们能够轻松快速地将预优化AI模型集成进应用程序，从而通过便捷的应用程序开发，打造全新的用户场景，让AI进一步惠及所有人。

　　除了简化开发的AI模型库，高通的目标也包括，让终端设备拥有低功耗运行生成式 AI 所需的处理性能。我们想要密切地同产业生态伙伴合作，让生成式人工智能真正走近消费者，这是让生成式人工智能规模化扩展的唯一方式，甚至是让智能计算无处不在的唯一方式。

　　谢谢大家！